Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Snížení náročnosti výpočtů v libSVM s použitím řetězcových funkcí
Kubernát, Tomáš ; Sehnalová, Pavla (oponent) ; Michlovský, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem práce bylo implementovat čtyři řetězcové funkce do knihovny libSVM . Za pomoci této knihovny a výše zmíněných řetězcových funkcí poté provést sérii testování s různými hodnotami parametrů ovlivňujících výpočet samotných řetězcových funkcí. Pomocí experimentů byla porovnána rychlost a úspěšnost klasifikace mojí implementace řetězcových funkcí v knihovně libSVM s implementací řetězcových funkcí v programu kernels . V práci jsou také popsány průběhy všech testování i s naměřenými hodnotami a grafy pro grafické znázornění výsledků.
Expert classification and retrieval
Nascimento Vianna, Felipe ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Hledání expertů je běžné téma, zvláště v prostředí organizace. Základní úkon, kterým je získávání expertů, zařazuje osoby do různých oborů a dále může být použítý k je- jich klasifikaci. V současné době je většina postupů používaných k řešení tohoto úkonu založena na tradičním vyhledávání pomocí dostupných dokumentů a nezvažuje použití informací, které jsou dostupné z předchozích klasifikací. Tato práce představuje postup, při němž se osoby zařazují do oborů trénováním vícetřídního klasifikátoru na základě dostupných dat o osobách. Vstupy, kterými jsou dokumenty související s odbornou čin- ností autorů a cílová data, jako informace z profilu kandidáta na experta v daném oboru, byly připraveny prostřednictvím učení bez učitele a jsou použity k trénování neuronové sítě. Dále jsou hodnoceny efekty uspořádní podle fíčur a konvoluční vrstvy. Experimenty ukazují, že klasifikace expertů není vhodná pouze pro doporučovací systémy, ale také představuje jednu z cest pro efektivní hledání expertů, jelikož dosahuje srovnatelných výsledků v moderních benchmark testech, jako je TREC Enterprise. 1
Snížení náročnosti výpočtů v libSVM s použitím řetězcových funkcí
Kubernát, Tomáš ; Sehnalová, Pavla (oponent) ; Michlovský, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem práce bylo implementovat čtyři řetězcové funkce do knihovny libSVM . Za pomoci této knihovny a výše zmíněných řetězcových funkcí poté provést sérii testování s různými hodnotami parametrů ovlivňujících výpočet samotných řetězcových funkcí. Pomocí experimentů byla porovnána rychlost a úspěšnost klasifikace mojí implementace řetězcových funkcí v knihovně libSVM s implementací řetězcových funkcí v programu kernels . V práci jsou také popsány průběhy všech testování i s naměřenými hodnotami a grafy pro grafické znázornění výsledků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.